广发证券_20170212_专题报告:基于大数据挖掘的行业轮动策略研究.pdf

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《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第五篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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