深度学习:方法及应用-邓力&俞栋&谢磊-机械工业出版社-2016.pdf

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豆瓣简介:
AlphaGo与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。AlphaGo的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功,而语音识别正是深度学习取得显著成功的应用领域之一。
本书是首次以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍,对读者了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。
本书作者俞栋、邓力均是该领域的著名专家,他们是深度学习在应用领域取得突破性进展的推动者与实践者,他们在书中分享的研究成果一定程度上代表了本领域最新的研究进展;译者俞凯、钱彦旻也是本领域的资深专家,并有众多实践成果。对于从事此领域研究的读者来说,本书无疑有重要的参考价值。
《解析深度学习:语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括”深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
《解析深度学习:语音识别实践》适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读,所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献,给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
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